Oricand exista mai mult de 3 cote disponible pentru acest rezultat( in unele meciuri,doar o serie de case de pariuri ofera cote,numarul de cote folosite pentru analiza a variat de la de la un minim de 3 consensuala a victoriei echipei gazda,un rezultat de egalitate sau victoria echipei oaspete pentru fiecare dintre cele aproape 500,000 de meciuri analizate.Apoi,s-au imbinat datele in conformitate cu probabilitatea consensuala de la 0 la 1.Cu fiecare cos,s-a calculat:
1.consensul mediu al probabilitatilor din jurul meciurilor la final ( cotele finale oferite de catre casele de pariuri inainte de inceperea meciului)
2.acuratetea medie in ceea ce priveste predectia rezultatului unui meci de fotbal (proportia meciurilor care se incheie cu victoria echipei gazda,egal sau victoria echipei oaspete pentru acel cos ).
S-a folosit un numar de 100 de meciuri pentru fiecare cos.Cu aceste date,s-a condus o analiza preliminara si s-a observat ca probabilitatea consensuala este un bun factor prezicator pentru probabilitatea unui rezultat.Bazat pe aceste rezultate,s-a decis construirea unei strategii de pariere pe baza acestor probe ca,casele de pariuri deja au in posesie modele de o inalta acuratete pentru a putea prezice rezultatele unor meciuri de fotbal.
O strategie care are intentia de a invinge casele de pariuri in ceea ce priveste prezicerea rezultatului unor evenimente sportive necesita un model mai corect decat cele pe care casele de pariuri le-au dezvoltat pe baza colectarii datelor si analizelor pe mai multi ani.In loc sa incerce sa creeze un astfel de model,s-a decis folosirea estimarilor probabilitatii unui rezultat detinute deja de casele de pariuri,in ceea ce priveste gasirea de oportunitati carora nu le-au fost stabilite preturile intr-un mod corect.Mai concret,s-au cautat oportunitatile in care anumite cote oferite au fost deasupra valorii lor corecte.
